• lesyaarsitova

Технология распознавания лиц

Распознавание лиц – наиболее проверенный способ защитить устройство от посторонних. Этот метод обеспечивает надежность и точность проверки человека. В некотором роде, это современная наука о личности.


Универсальность и удобство – основные факторы, которые делают распознавание лица ключевым элементом в системе защиты вашего устройства. С этим способом телефону обеспечена безопасность на любой сезон. Лицо считается самым гибким инструментом для аутентификации. Его можно использовать всегда, в разных условиях и без датчиков. Современные технологии постоянно совершенствуются, а сочетание высокого уровня безопасности, гибкость и мобильность способствуют популярности и распространению данного способа защиты.


Несмотря на то, что технологию распознавания лиц дополняют другие меры безопасности (логин и пароль, контрольные точки безопасности), этот метод сталкивается с рядом своих проблем. В криминальном триллере «Без лица» Джона Траволты и Николаса Кейджа разыгрывается сценарий смены лица. Это, конечно, вымысел, но опасения по поводу того, что ваше лицо может быть украдено – ненадуманные. Подобные ситуации уже осуществлялись в прошлом.


Разберемся с некоторыми проблемами технологий более низкого уровня, связанными с безопасностью. Также разберем поэтапно развитие противостояния этим угрозам.

Торговые места

Имея более ранние интеграции распознавания лиц, воспользовавшись фотографиями, видео и 3D-масками, мошенники смогли бы провести даже камеры. В боевике «Без лица» показан идеальный сценарий по смене лица. Такой план позволил Траволте стать персонажем Кейджа. Это было настолько убедительно, что поверили даже родные. С возникновением распознавания лиц этот план с легкостью подделал бы базовые последовательности ранней технологии.


В наше время система по распознаванию лиц очень быстро развивается. Она называется биометрией. По данным распознавания находят и проверяют человека. Для этого понадобится уникальная личная информация. Как правило, она специфична только для одного человека. В отличие от привычных для нас методов удостоверения личности - предъявления паспорта, водительских прав, пенсионного удостоверения - их подделать крайне сложно. Система проверяет и ищет совпадения среди набора биометрических идентификаторов: расстояние между глазами, их форма и цвет, переносица, контур губ.


Также существует метод обнаружения живучести. Он занимается поиском индикаторов неживого изображения (например, несовместимость переднего плана и фона). Если к человеку возникают вопросы, его просят моргнуть или перейти в другое место. Эти методы нужны для того, чтобы преступники не смогли обмануть систему распознавания лиц с помощью маски или фотографии.

Спящая угроза

После принятия Face ID одной из распространенных проблем производителей телефонов стала возможность разблокировки мобильного устройства, наведя его на лицо человека, который спит. С этого момента появились опасения о принудительной аутентификации. Человека можно заставить пройти ее, держа устройство лицом к лицу.


Эта ситуация может стать существенным недостатком в системе безопасности. Но многие производители телефонов предугадали эту ситуацию. Например, IPhone можно разблокировать, только если у пользователя открыты глаза. Это помешает взломать телефон во время сна его владельца. В связи с постоянным прогрессом в технологиях, разрабатываются новые способы противостояния биометрическим мошенникам. Также вас подстрахует система обнаружения живучести: проверить мигание и движения лица.


Существует еще один способ избежать принудительной аутентификации. Нужно использовать распознавание лица как один из элементов процесса идентификации. Для низкого уровня безопасности вам может подойти только распознавание. Но для высокого – можно установить многофакторную аутентификацию. Например, добавить пароль и отпечаток пальца. Вы можете заблокировать как все устройство, так и отдельные его приложения для увеличения степени защиты.

Преимущества технологии распознавания лица

Благодаря развитию технологий камер, картографирования и скорости обработки, распознавание лица стало одним из основных методов в процессе аутентификации для мобильных устройств. За последнее время эта новая разработка полюбилась многими пользователями.

Фирма Thales предлагает проверенный набор аппаратных и программных инструментов для выполнения и поддержки мирового уровня распознавания лица. Система работает на основе биометрических показателей и анализа отпечатков пальцев.


С помощью новых технологических решений происходит борьба с мошенниками и расхитителями личных данных. Биометрия быстро стала наиболее подходящей системой для аутентификации. У Thales в наличии полный набор для сбора, управления и проверки биометрических данных. В наше время инструменты распознают лица мирового класса: 1-к-1,1-к-N. Вместе с анализом отпечатка пальцев поддерживают технологии биометрического сравнения.

Производители смартфонов сделали возможным разблокировку телефона с помощью распознавания лица. Преимущества этого решения очевидны: уменьшение случаев мошенничества с гаджетами и увеличение комфорта пользователей. Технология распознавания лица, как эффективный и популярный метод аутентификации, обладает возможностью продвигать другие не менее действенные и неожиданные способы. Рассмотрим некоторые из них.

Консервация

В рамках усилий по незаконной торговле шимпанзе и другими животными индустрия консервации недавно ввела в пользование новое программное обеспечение. Оно идентично с тем, которое распознает человека в сообщении друга в социальных сетях. В этом случае шимпанзе, живущего в дикой природе, фотографируют с разных ракурсов. После этого, его лицо вносят в базу данных с помощью прямоугольника вокруг группы изображений, которые потом объединяются. После этого в социальных сетях происходит поиск лица обезьяны из составленной базы. В случае если технология распознает жертву торговли, владельцы страниц, на которых изображен шимпанзе, могут преследоваться законом. На черном рынке такую обезьяну продают за 12500 долларов. Соответственно, можно предположить, что количество подобных преступников большое. По результатам исследований, ежегодно в результате торговли пропадает 2000 шимпанзе.


Этот способ использовался и в отношении других животных, находящихся под угрозой вымирания. Например, это красно-пузатый лемур. Программное обеспечение под названием LemurFaceID распознавало образ животного. Таким образом, облегчалась жизнь исследователей, которые изучали жизнь и популяцию особей лемуров. С помощью этой технологии они определяли, насколько долго может прожить животное в условиях дикой природы, как часто они размножаются, рост и уменьшение их численности. Проверено, что данное программное обеспечение определяет лемуров с точностью в 97%. Многие защитники природы надеются, что с развитием и усовершенствованием технологий, люди смогут использовать их во благо животных и с целью защиты.

Лояльность клиентов

Для розничных продавцов отличным шансом превратить нерегулярных покупателей в постоянных является технология распознавания лица. Для того чтобы в ваших любимых магазинах вас сразу же узнавали, необходимо быстро расставить свои приоритеты. К примеру, представьте ситуацию, если при входе в кофейню бариста предлагает заказ, основанный на истории ваших посещений. Таким принципом руководствуются ритейлеры.


Также одним из способов повышения благосклонности клиента будет предложение VIP-услуг, как только они входят в магазин. Например, покупатель, который пришел за изделием только из натуральных материалов понятия не имеет, где они располагаются. Однако, получив разрешение на мгновенное распознавание лица, специалист по обслуживанию клиентов может получить предупреждение заранее и стать вашим личным консультантом. Таким образом, увеличивается вероятность осуществления покупки.


Еще одним вариантом для завоевания благосклонности и доверия покупателей станет полученная ими возможность пропускать очередь. Это сделает процесс осуществления покупок значительно легче и быстрее. Распознавание лиц поможет клиентам обслуживаться с максимальным комфортом, используя свое лицо. Одним из наглядных примеров, показывающих, как работает эта технология, стал магазин Amazon Go. Здесь автоматически определяется, когда товар взяли или снова вернули на полку. Покупки отслеживаются в виртуальной корзине. Закончив совершать покупки, вы можете спокойно возвращаться домой. Позже клиенту придет квитанция по заказу. Оплата происходит с помощью личного аккаунта в Amazon.

Здравоохранение

Технология распознавания лиц также активно применяется в сфере здравоохранения. С помощью этой системы можно помочь как диагностике, так и лечению. AiCure создала приложение, в котором благодаря распознаванию лиц люди могут принимать препараты в соответствии с предписаниями врача. Приложение находит пациента и определяет назначенный медикамент. После этого необходимо снять, как вы принимаете препарат. Приложение визуально подтверждает, что лекарство было принято. Таким образом, врач может отслеживать и изучать отметки по времени, делать выводы о добросовестности пациента и целесообразности назначенного лечения.


Исследователи из Национального института исследования генома человека в Америке также нашли успешное применение программному обеспечению по технологии распознавания лица. Они используют его для диагностики синдрома ДиДжорджа. Эта болезнь, начиная с рождения, может вызвать множество проблем на протяжении всей жизни человека. Возможны дефекты сердца и сложности с обучением. При осуществлении правильной диагностики в 96.6% было выявлено 126 индивидуальных особенностей.

Listerine – бренд для полоскания рта. Они изобрели мобильное приложение в помощь слепым людям. Благодаря распознаванию лица люди с ограниченными возможностями могут узнать, когда им кто-то улыбается. Приложение проводит сканирование лица. Возникновение звукового сигнала и вибрации обозначает улыбку находящегося рядом человека.


В мире биометрии распознавание лица набирает свою популярность. Технология получает хвалебные отзывы и критику, связанные с этикой, стоящей за ее использованием. Распознавание лица может упростить и улучшить жизнь не только людей, но и других существ во всем мире.

Live Face Identification System

LFIS – это новое биометрическое решение для распознавания лиц. Его изобрела компания Thales. В основе алгоритма LFIS лежат глубокие нейронные сети. Они обеспечивают точность обнаружения, отслеживание и распознание лиц. Система имеет возможность обрабатывать видео в режиме воспроизведения и реального времени без оператора.

LFIS предлагает свои разработки для разнообразных вариантов использования распознавания лица. Система может быть легко вовлечена в управление границами и поездками, контроль в допуске, проверку идентификаторов безопасности и видеонаблюдения.

Задачи LFIS

Уровень безопасности повышается за счет:

  • обработки всех камер параллельно;

  • мгновенного получения оповещений;

  • быстрого и безопасного доступа;

  • использования живучести;

  • быстрого автоматического анализа видео;

  • возможности локального распознавания лиц.

Покупатели и партнеры могут с легкостью создавать приложения на основе LFIS. Данное программное обеспечение работает на нескольких платформах: локально, в облаке, гаджетах и других типах встроенной среды. ____________________________________________ Наш партнер: www.tessis.ru/

Наш канал: www.youtube.com/channel/UCh05lH6h-K7qH8L-5t_97ig

Конкурс красоты: www.digitalbeauty2020.ru




Просмотров: 65

© 2020, СIS (Современные Информационные Системы).     info@sovinfosystems.ru     Журнал предназначен для лиц старше 16 лет.